No ambiente corporativo atual, a capacidade de tomar decisões rápidas e precisas é o que diferencia empresas que prosperam daquelas que apenas sobrevivem. Mas como garantir que essas decisões sejam realmente embasadas e eficientes? A resposta está nos dados.
A área de dados não se resume a coletar informações. É sobre entender, modelar e transformar esses dados em insights que podem guiar a estratégia do negócio. Quando bem utilizada, a análise de dados se torna um diferencial competitivo, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em fatos, e não em suposições.
Para construir uma base sólida de dados, é necessário adotar uma arquitetura que permita coletar, armazenar e analisar informações de forma eficaz. E é aqui que entram as soluções de data warehouse.
Como os data warehouses se encaixam na estratégia de dados
Para entender o papel essencial de um data warehouse na estratégia de dados, imagine o seguinte cenário: sua empresa está coletando dados de diversas fontes, como sistemas transacionais, bancos de dados relacionais, e até mesmo de aplicativos e redes sociais. Mas como transformar toda essa informação em algo realmente útil para a tomada de decisão? É aí que um data warehouse faz a diferença.
Um data warehouse é um repositório central de informações que podem ser analisadas para apoiar decisões estratégicas. Ele consolida dados de diferentes fontes e os organiza de forma a facilitar a extração de insights valiosos. Dessa forma, analistas de negócios, engenheiros de dados, cientistas de dados e tomadores de decisões podem acessar essas informações por meio de ferramentas de business intelligence (BI), clientes SQL e outras aplicações de análise.
Dados e análises se tornaram indispensáveis para que as empresas se mantenham competitivas. Os usuários corporativos contam com relatórios, painéis e análises para extrair insights dos dados, monitorar a performance dos negócios e apoiar a tomada de decisões. O data warehouse alimenta esses relatórios e painéis ao armazenar dados de maneira eficiente, garantindo rapidez nas consultas para centenas ou milhares de usuários simultaneamente.
Como um data warehouse é arquitetado?
Uma arquitetura de data warehouse é composta por várias camadas. A camada superior é o cliente do front-end, que apresenta os resultados por meio de ferramentas de relatórios e análise. A camada intermediária consiste no mecanismo de análise, que acessa e interpreta os dados. A camada inferior é o servidor de banco de dados, onde os dados são carregados e armazenados. Os dados são armazenados em diferentes níveis, como armazenamento rápido (por exemplo, SSD) para dados acessados frequentemente e armazenamento em objetos mais barato, como o Amazon S3, para dados menos utilizados. O data warehouse otimiza automaticamente o armazenamento, movendo dados de acordo com a frequência de acesso.
Benefícios de usar um data warehouse
- Tomada de decisão mais adequada
- Consolidação de dados de várias fontes
- Análise de dados históricos
- Garantia de qualidade, consistência e precisão dos dados
- Separação do processamento analítico dos bancos de dados transacionais, melhorando o desempenho de ambos
Como data warehouses, bancos de dados e data lakes funcionam juntos?
Muitas empresas combinam o uso de bancos de dados, data lakes e data warehouses para criar uma infraestrutura de dados completa. Cada um desses elementos desempenha um papel específico na gestão de informações:
- Banco de Dados: Ideal para o registro de transações e armazenamento de informações operacionais do dia a dia.
- Data Lake: Um repositório central que armazena todos os tipos de dados, incluindo estruturados, semiestruturados e não estruturados. Muito útil para aplicações que exigem flexibilidade, como análise de big data e machine learning.
- Data Warehouse: Projetado para análises de dados, consolidando informações de diferentes fontes e fornecendo uma base organizada e acessível para análises rápidas e precisas.
A arquitetura de lake house do Amazon Redshift facilita essa integração, oferecendo uma visão única dos dados, independentemente de onde estejam armazenados. Isso permite que as empresas aproveitem ao máximo o potencial de cada uma dessas tecnologias, gerando insights que podem realmente transformar a estratégia de negócios.
E onde a AWS entra nessa história?
A AWS oferece uma série de serviços que tornam a implementação de um data warehouse simples e eficaz. Ao utilizar a infraestrutura de nuvem da AWS, sua empresa pode aproveitar todos os principais benefícios da computação sob demanda: capacidade praticamente ilimitada de armazenamento e computação, escalabilidade em paralelo ao crescimento dos dados e pagamento apenas pelos recursos utilizados.
O Amazon Redshift é o serviço de data warehouse da AWS que oferece uma solução rápida, totalmente gerenciada e econômica, combinando análise de data warehouse e data lake em um único serviço. Com o Amazon Redshift, você paga apenas pelo que usar, e consegue escalar de acordo com as necessidades do seu negócio.
Se sua empresa ainda não investe em uma estratégia eficaz de dados, é importante pensar bem. O uso de ferramentas adequadas não só melhora os resultados, mas também garante que as decisões sejam mais seguras e estratégicas.
