As imagens Docker desempenham um papel fundamental no desenvolvimento e implantação de aplicativos, permitindo que desenvolvedores criem e testem seus projetos em ambientes isolados e consistentes. Neste post, vamos explorar a importância de se usar imagens Docker otimizadas e/ou customizadas para economizar tempo na construção de aplicativos em diferentes linguagens de programação.
| Usabilidade de imagens Docker
Docker é uma plataforma de virtualização que permite criar, implantar e executar aplicativos em containers. Estes containers são baseados em imagens Docker, que incluem o sistema operacional, linguagens de programação, bibliotecas e todas as dependências necessárias para executar um aplicativo. Utilizar imagens Docker facilita o processo de desenvolvimento, pois garante um ambiente consistente e seguro para a construção e implantação de aplicativos em diversas linguagens.
| Otimização e customização de imagens
Para melhorar a eficiência e economizar tempo durante a fase de construção, é importante usar imagens otimizadas e/ou customizadas. Isso significa utilizar imagens base menores e sem componentes desnecessários, o que reduz o tempo de download e os recursos necessários para executar o container. Além disso, a customização das imagens permite incluir apenas os pacotes e configurações relevantes para o aplicativo em questão, tornando a imagem mais enxuta e eficiente.
| Versões atualizadas e estáveis
Ao criar ou escolher imagens Docker, é crucial optar por versões atualizadas e estáveis das linguagens de programação e suas dependências. Isso assegura que o aplicativo seja construído e executado em um ambiente seguro e atualizado, além de evitar possíveis incompatibilidades entre as bibliotecas. Também é importante verificar se há atualizações críticas de segurança e manter as imagens e containers atualizados regularmente.
| Boas práticas de construção de imagens
Para garantir a eficiência e segurança das imagens Docker, é fundamental seguir boas práticas de construção. Algumas dessas práticas incluem:
- Utilizar imagens oficiais e confiáveis como base.
- Reduzir o número de camadas na imagem, utilizando instruções multistage.
- Excluir arquivos temporários e desnecessários após a instalação de pacotes.
- Utilizar tags específicas e versionadas ao invés de “latest” para garantir a reprodutibilidade.
- Definir usuários não privilegiados para executar o container, aumentando a segurança.
Em resumo, a utilização de imagens Docker otimizadas e customizadas, juntamente com a adoção de versões atualizadas e estáveis das linguagens e dependências, é essencial para economizar tempo na construção de aplicativos em diversas linguagens. Além disso, seguir boas práticas na construção de imagens garantirá a eficiência e segurança do ambiente de desenvolvimento e implantação.
Aproveitando o conteúdo, deixo também um exemplo de Dockerfile que segue uma linha de boa prática para a construção de imagens. Mas atente-se que isso é somente um exemplo e deve ser aprimorado de acordo com as necessidades da aplicação:
# Use uma imagem oficial e confiável como bas
FROM node:14-alpine
# Crie um diretório para armazenar o código da aplicação
WORKDIR /app
# Copie o arquivo package.json e package-lock.json para o diretório de trabalho
COPY package*.json ./
# Instale as dependências do projeto
RUN npm ci --only=production
# Copie o código da aplicação para o diretório de trabalho
COPY . /app
# Exponha a porta em que o aplicativo será executado
EXPOSE 3000
# Defina um usuário não privilegiado para executar o container
USER node
# Inicie a aplicação
CMD ["npm", "start"]e
Neste exemplo, utilizamos a imagem oficial do Node.js (versão 14) baseada no Alpine Linux, que é uma imagem leve. Criamos um diretório de trabalho para a aplicação e copiamos apenas os arquivos package.json e package-lock.json antes de instalar as dependências. Isso permite o uso eficiente do cache de camadas do Docker.
Em seguida, copiamos o código da aplicação para o diretório de trabalho e expomos a porta 3000. Por fim, definimos um usuário não privilegiado (node) para executar o container e iniciamos a aplicação com o comando npm start. Este Dockerfile segue as boas práticas mencionadas e resulta em uma imagem otimizada e segura para uma aplicação Node.js.
Use da informação deste pequeno artigo para aprofundar os seus conhecimentos em Docker. Leve em consideração que a maioria das aplicações mais modernas utilizam imagens desta forma para aplicações em ambientes escaláveis e auto-gerenciados, como por exemplo Kubernetes.
Docker é a melhor maneira de testar os seus aplicativos! Use e aprenda sem dó!